语音识别应用,语音识别应用的例子
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于语音识别应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍语音识别应用的解答,让我们一起看看吧。
语音识别控制系统是什么意思?
语音识别系统的应用可以分为两个发展方向:一个方向是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写机,以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统,这些系统都是在计算机平台上实现的。
另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用,如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用,这些应用系统大都使用专门的第三方软件来实现,特别是近几年来迅速发展的语音信号处理专用芯片(application Specific Integrated Circuit,ASIC)和语音识别片上系统(System on Chip,SOC )的出现。
语言识别和语音识别的区别?
ASR:语音识别。通俗的来讲,就是将语音信号转化成文字文本,并加以输出(显示在屏幕上面)。这个过程,机器并不知道你说的是什么,可以说就是单单的实现了两种信号的转化。所以ASR又可以理解为,让机器听见。
NLP:自然语言识别处理。通俗的讲,通过某种算法让计算机理解所输入的内容,理解的意思就是,比如:输入“开门”,机器人的下一个动作就会是把门打开。NLP又可以理解成,让机器听懂。
所以基本可以理解成,语言识别包括语音识别。但又不完全包含。比如,苹果手机上有很多语音转文字的软件和输入法,很强大并90%以上识别率。而siri就是语言识别,对你口头指令做出相应的行动处理。
语音识别和语音识别的区别是什么?
ASR:语音识别。通俗的来讲,就是将语音信号转化成文字文本,并加以输出(显示在屏幕上面)。这个过程,机器并不知道你说的是什么,可以说就是单单的实现了两种信号的转化。所以ASR又可以理解为,让机器听见。
NLP:自然语言识别处理。通俗的讲,通过某种算法让计算机理解所输入的内容,理解的意思就是,比如:输入“开门”,机器人的下一个动作就会是把门打开。NLP又可以理解成,让机器听懂。
所以基本可以理解成,语言识别包括语音识别。但又不完全包含。比如,苹果手机上有很多语音转文字的软件和输入法,很强大并90%以上识别率。而siri就是语言识别,对你口头指令做出相应的行动处理。
到此,以上就是小编对于语音识别应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于语音识别应用的3点解答对大家有用。
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